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2015年10月11日數據集和評分。這些錄音是176種語言中的一種。訓練集包括66176個mp3文件，每種語言376個，我從中分離了12320個錄音以進行驗證（GitHub上提供了Python腳本。測試集由12320個mp3文件組成。微軟視頻索引器中的語言識別。深入學習博客的口語識別。

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檢測意義在孟加拉語中

哪種方法最適合腳本語言識別。古吉拉特語的可預測意義。語言獨立的說話人識別和驗證。

使用深度卷積遞歸的語言識別

GitHub minibikini paasaa：Elixir的自然語言檢測。編程語言工具從片段中檢測編程語言。

深度學習遊戲的口語識別

具有深度學習定義的口語識別。介紹。語言識別（LID）是確定語音話語中存在的口語的身份的任務。 LID是未來多語言語音處理系統的關鍵預處理技術，如音視頻信息檢索，自動機器翻譯，二值化，多語言語音識別，智能監控等。使用Python和Scikit-Learn的自然語言識別機器學習管道 - 時長：6：58。 Daniel Vasilyonok 4,606次瀏覽。

語言識別標籤。

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